SCAMPER法を使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：人事部長 など）}}
目的
{{目的（例：海外事業展開を人事施策で後押しする）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：アジア・欧州へ同時進出予定）}}
・{{インプット要素2（例：現地リーダー候補の確保が課題）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
指定手法
「SCAMPER法」の7視点
- **Substitute**（代用）
- **Combine**（組み合わせ）
- **Adapt**（応用）
- **Modify**（変更／拡大縮小）
- **Put to other use**（転用）
- **Eliminate**（削除）
- **Reverse / Rearrange**（逆転／入れ替え）
出力要件
- {{アイデア数（例：5}} 個のアイデアを**Markdown＋箇条書き**で提示
- 各アイデアの冒頭に **【SCAMPER分類】** を明記
- {{制約条件（例：人事部主導で実現可能であること）}} を必ず満たす
- 導入コストや想定効果など、実行時のポイントがあれば簡潔に添える
手順
1. **SCAMPER法の7視点**でアイデアを幅広く発想
2. 人事視点（コスト・導入難易度・グローバル整合性など）でアイデアを取捨選択／ブラッシュアップ
3. 指定のMarkdown形式で出力
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
- 【Substitute】新卒研修をオンライン／多言語仕様に置き換え、海外拠点と合同実施
- 【Combine】現地大学との共同プログラムと社内インターン制度を組み合わせ、採用母集団を拡大
- 【Adapt】製造部門で成功したメンター制度を海外拠点の人材定着施策に応用
- 【Modify】既存の人事システムをモジュール化し、各地域の法規制に合わせカスタマイズしやすく変更
- 【Put to other use】国内向けe-ラーニングを翻訳＋法務チェックして現地オンボーディング教材へ転用
- 【Eliminate】重複する評価プロセスを削除し、グローバル共通のシンプルな評価基準に統一
- 【Reverse / Rearrange】海外拠点が本社を支援する“逆メンター制度”を導入し、現地知見を本社へ還流
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**使い方**
1. 上記テンプレートの{{ }}を自社情報で置き換える。
2. そのままChatGPTに貼り付けて送信。
3. 指定数のアイデアがMarkdownの箇条書きで返ってくる。
このテンプレートを基に、SCAMPERの7視点で多角的な人事アイデアをスピーディーに創出できます。
シックスシンキングハットを使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：事業開発部 部長 など）}}
目的
{{目的（例：新規サブスクリプションサービスの成否を多面的に検討する）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：最小実行可能製品をQ3にローンチ予定）}}
・{{インプット要素2（例：初年度売上目標は3億円）}}
・{{インプット要素3（任意で追加）}}
指定手法
**シックスシンキングハット**
1. 白ハット：事実・データを列挙
2. 赤ハット：感情・直感・第一印象
3. 黄ハット：ポジティブな面・メリット
4. 黒ハット：ネガティブな面・リスク・懸念
5. 緑ハット：創造的提案・代替案
6. 青ハット：全体統制・次のアクション整理
出力要件
- 各ハットで **Markdown 見出し（###）＋箇条書き**
- 箇条書きは **3 点以上**
- 具体例や数値があれば明記
- 最後に **青ハット**で簡潔にまとめと次のステップを提案
- {{制約条件（例：実行可能な施策にフォーカス）}} を厳守
手順
1. 上記 6 ハットの順に視点を切り替えて内容を整理
2. 必要に応じてインプット情報を補足
3. 指定フォーマットに沿って出力
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
```markdown
### 白ハット（事実・情報）
- 市場規模は年間1,200億円（2024年調査）
- 競合は3社、シェア最大はA社（40%）
- ...
### 赤ハット（感情・直感）
- ユーザー体験は魅力的だと感じる
- 価格設定がやや高い印象
- ...
### 黄ハット（メリット）
- サブスク化で継続収益が見込める
- 既存顧客基盤を活用できる
- ...
### 黒ハット（リスク・懸念）
- 参入障壁が低く模倣されやすい
- 初期投資が高額
- ...
### 緑ハット（創造的提案）
- 使用データを活かしAIレコメンド機能を追加
- 学生向け低価格プランを試験導入
- ...
### 青ハット（統制・まとめ）
- 【要点】市場は拡大傾向、メリット大。ただしコスト・模倣リスク対策必須。
- 【次のアクション】①価格テスト②IP保護施策③AI機能PoC──を各担当へ振分け、6月末までに進捗レビュー。
**使い方**
1. テンプレート中の {{ }} を自社情報で置換。
2. そのまま ChatGPT に貼り付け。
3. 6ハット視点の Markdown 出力が得られる。
オズボーンのチェックリストを使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：プロダクトマネージャー / R&D 部門長 など）}}
目的
{{目的（例：既存 IoT センサー製品を差別化する新機能を考える）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：現行モデルは国内シェア 15%）}}
・{{インプット要素2（例：ターゲットは製造業の品質管理部門）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
指定手法
**オズボーンのチェックリスト（9 Q）**
1. **他の用途は？**（Put to other uses）
2. **応用できる？**（Adapt）
3. **変更できる？**（Modify／Magnify／Minify）
4. **拡大・縮小できる？**（Magnify／Minify）
5. **置き換えられる？**（Substitute）
6. **再配置・順序を変えられる？**（Rearrange）
7. **要素を入れ替えられる？**（Exchange／Reorder）
8. **逆にできる？**（Reverse）
9. **結合できる？**（Combine）
出力要件
- **{{アイデア数（例：5}} 個**のアイデアを **Markdown の箇条書き** で提示
- 各アイデアの冒頭に **【チェックリスト分類】** を明記
- {{制約条件（例：既存リソースで 12 か月以内に実装可能）}} を必ず満たす
- 実装メリットや留意点など、ワンポイントを添える
手順
1. 上記 9 質問に沿い、強制的に視点を切り替えてアイデアを発散
2. ビジネス／技術／顧客価値の観点でブラッシュアップ
3. 指定フォーマットでアウトプット
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
```markdown
- 【他の用途は？】設備保全だけでなくエネルギー最適化用途へ転用し、電力コストを 15 % 削減
- 【置き換えられる？】有線通信モジュールを 5G 対応モジュールに置換し、離島工場でもリアルタイム監視
- 【再配置・順序を変えられる？】センサー → エッジ解析 → クラウド の順を “クラウド直送 → バックエッジ解析” に再配置し、初期投資を半減
- 【逆にできる？】“壊れたら通知”を“壊れる前に通知”へ逆転し、予防保全型のサブスクモデルに転換
- 【結合できる？】温湿度センサーと画像 AI のデータを結合し、不良品検出精度を 30 % 向上
**使い方**
1. テンプレート中の {{ }} を自社情報で置き換える。
2. ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数のアイデアが“オズボーン分類付き”で返ってくる。
資料構成案に使えるアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：企画推進リーダー など）}}
目的
{{目的（例：経営層向け提案書の構成案を短時間で組み立てる）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：提案テーマ＝社内DX推進）}}
・{{インプット要素2（例：ページ数は20枚以内）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
---
## 指定手法
### 「SCQA × PREP」構成フレーム
1. **S**ituation（現状）
2. **C**omplication（問題・変化）
3. **Q**uestion（提起すべき問い）
4. **A**nswer（答え＝提案骨子）
- **P**oint（要点）
- **R**eason（理由）
- **E**vidence / Example（裏付け・事例）
- **P**oint（再主張）
> *SCQAでストーリーの骨組みを作り、Answer 内を PREP で肉付けする二段構え。*
---
## 出力要件
- {{アイデア数（例：6}} 個のセクション案を **Markdown＋箇条書き** で提示
- 各案の冒頭に **【SCQA/PREP分類】** を明記
- 例：`【S】`、`【C】`、`【Q】`、`【A-P】` など
- {{制約条件（例：経営層が5分で概要を把握できる構成であること）}} を必ず満たす
- 各案の後ろに *想定ページ数・資料化時の注意点* を 1 行で添える
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## 手順
1. **SCQA** の 4 要素で物語の流れを定義
2. **A（Answer）** を **PREP** で詳細化し、複数案を発散
3. ページ数・説得力・データ可用性を勘案しアイデアを取捨選択
4. 指定の Markdown 形式で出力
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### 出力フォーマット例
- 【S】国内製造業の生産性が停滞し、DX投資が伸び悩んでいる現状
- *1ページ：最新統計データを図解*
- 【C】設備老朽化 × 人材不足で既存プロセスが限界に達しつつある
- *1ページ：課題をビジュアルで強調*
- 【Q】「限られた投資で最大の業務効率化を実現するには？」
- *0.5ページ：問題提起を短くインパクト重視*
- 【A-P】全社横断のIoTプラットフォーム導入こそ最適解
- *0.5ページ：結論を太字＋アイコンで強調*
- 【A-R】理由＝①既存設備接続が容易 ②運用コストが低い ③データ活用範囲が広い
- *1ページ：3点を図表で整理*
- 【A-E】先行導入企業でOEEが25％向上した事例
- *1ページ：ケーススタディ＋定量効果*
---
## 使い方
1. 上記テンプレートの **{{ }}** を自社案件情報で置き換える。
2. そのまま ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数・指定形式で構成案アイデアが返ってくるので、スライド作成やチーム討議へ即投入。
「SCQA × PREP」を掛け合わせることで、ストーリー性と説得力を両立した資料構成をスピーディーに設計できます。
企画立案で使えるアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：プロダクト企画マネージャー など）}}
目的
{{目的（例：次期主力サービスのコンセプトを短期間で創出する）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：メインターゲット＝ミレニアル世代）}}
・{{インプット要素2（例：開発期間は9か月以内）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
---
## 指定手法
### 「JTBD × ERRCグリッド」ハイブリッドフレーム
1. **Jobs To Be Done (JTBD)**
- *顧客が“片づけたい用事”を言語化*
- (*Functional / Emotional / Social* の 3 角度で掘り下げ)
2. **ERRC グリッド**（Blue Ocean Strategy）
- **E**liminate：取り除くべき要素は？
- **R**educe：コスト・手間を減らせる点は？
- **R**aise：価値を高めるには？
- **C**reate：これまでにない体験を生むには？
> *JTBD で顧客課題を特定し、ERRC で差別化の方向性を発散する二段構え。*
---
## 出力要件
- {{アイデア数（例：8}} 個のアイデアを **Markdown＋箇条書き** で提示
- 各アイデアの冒頭に **【JTBD/ERRC分類】** を明記
- 例：`【JTBD-Functional】`、`【ERRC-Create】` など
- {{制約条件（例：開発期間9か月以内・予算3,000万円以内で実現可能であること）}} を必ず満たす
- 必要に応じて *想定リソース・リスク・検証方法* を 1 行で添える
---
## 手順
1. **JTBD** を Functional / Emotional / Social の 3 軸で発散し、顧客の“用事”を列挙
2. 各 JTBD に対し **ERRC グリッド**を用いて 4 方向から解決策を発想
3. 実行可能性（期間・コスト・技術）とインパクトでスクリーニング
4. 指定の Markdown 形式で出力（ラベル → アイデア → 補足ポイント の順）
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### 出力フォーマット例
- 【JTBD-Functional】「通勤中に学習を完了したい」という用事を、耳だけで完結する“10分音声講座パック”で解決
- *ポイント：既存記事をTTS化すれば制作1コンテンツあたり5万円／リスク＝音質担保*
- 【ERRC-Eliminate】オンボーディング時の長尺フォームを廃止し、SNSログイン＋趣味タグ選択のみで開始
- *ポイント：実装2人日／離脱率▲20％を期待*
- 【ERRC-Create】利用状況に応じアプリ内通貨を自動投資する“マイクロリワード投資”機能を新設
- *ポイント：金融API連携必要／試験運用でN1検証*
---
## 使い方
1. 上記テンプレートの **{{ }}** を自社・自案件情報で置き換える。
2. そのまま ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数・指定形式でアイデアが返ってくるので、企画会議やMVP検証計画に即活用。
「JTBD × ERRC」という掛け合わせで、顧客課題の深掘りと差別化アイデアの発散を同時に行い、実行可能な企画アイデアをスピーディーに創出できます。
YouTubeや広告動画で使えるアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：YouTubeプロデューサー など）}}
目的
{{目的（例：チャンネル登録者10万人を目指す新シリーズの台本アイデア創出）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：メインターゲット＝大学生～20代社会人）}}
・{{インプット要素2（例：1本あたり8分以内で完結）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
---
## 指定手法
### 「3 Act × AIDA × 3秒Hook」ハイブリッドフレーム
1. **Hook（3秒以内）** — 超短尺で“観続ける理由”を提示
2. **Act 1 ＝ Attention** — 現状／テーマ設定
3. **Act 2 ＝ Interest & Desire** — 問題・葛藤 → 解決への布石（見せ場）
4. **Act 3 ＝ Action** — 結論・ベネフィット提示 → **CTA**（高評価・チャンネル登録・次動画誘導 など）
> *冒頭フックで視聴維持率を確保し、AIDA を 3 Act 構成にマッピングしてストーリーとマーケティングを両立。*
---
## 出力要件
- {{アイデア数（例：7}} 個のセクション／シーン案を **Markdown＋箇条書き** で提示
- 各案の冒頭に **【分類】** を明記
- 例：`【Hook】`、`【Act1-Attention】`、`【Act2-Interest】`、`【Act2-Desire】`、`【Act3-Action】`
- {{制約条件（例：撮影コストは1本10万円以内に抑えること）}} を必ず満たす
- 各案末尾に *想定尺・撮影／編集ポイント* を 1 行で添える
---
## 手順
1. **Hook**：3秒で「えっ!?」と思わせる導入を複数発散
2. **Act1**：視聴者が共感する“現状”や“課題”を整理
3. **Act2**：
- *Interest*：問題を深掘りして興味を強化
- *Desire*：解決策への期待を煽り、感情を高める
4. **Act3**：解決→学び・笑い・驚きなどの価値を提示し、**CTA**で次アクションへ誘導
5. 実行可能性（尺・コスト・チーム体制）を評価して取捨選択
6. 指定の Markdown 形式で出力
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### 出力フォーマット例
- 【Hook】「実はコーヒー1杯で年30万円得する方法があるって知ってた？」
- *想定尺：0:00–0:03｜テロップ＋効果音でインパクト*
- 【Act1-Attention】“毎朝のカフェ習慣”が実は家計を圧迫している現状をグラフで可視化
- *想定尺：0:03–1:00｜Bロールに日常シーンを挿入*
- 【Act2-Interest】節約アプリ3種を比較し、それぞれの落とし穴を実演
- *想定尺：1:00–3:30｜画面録画＋実況でテンポ良く*
- 【Act2-Desire】実際に半年で貯金30万円達成したユーザーインタビュー
- *想定尺：3:30–5:30｜Zoom録画＋字幕強調*
- 【Act3-Action】“今日からできる3ステップ”まとめ → アプリDL＆チャンネル登録 CTA
- *想定尺：5:30–7:45｜締めはエンドカード＋次動画サムネ表示*
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## 使い方
1. 上記テンプレートの **{{ }}** を自チャンネル情報で置き換える。
2. そのまま ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数・指定形式で台本セクション案が返ってくるので、撮影スケジュールや編集指示書へ即反映。
「3 Act × AIDA × 3秒Hook」を組み合わせることで、YouTube台本の“視聴維持 × 価値提供 × CTA”を体系的に設計し、短時間で訴求力の高い動画構成を生み出せます。
セールスレターで使えるアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：コピーライター／マーケティングマネージャー など）}}
目的
{{目的（例：商品のセールスレターに盛り込む切り口アイデアを大量に発散する）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：商品＝睡眠改善サプリ）}}
・{{インプット要素2（例：ターゲット＝30～50代ワーカー）}}
・{{インプット要素3（例：購入ハードル＝価格帯がやや高め）}}
---
## 指定手法
### 「PASONA × FAB」ハイブリッドフレーム
1. **P**roblem（問題提起）
2. **A**ffinity（共感・親近感）
3. **S**olution（解決策提示）
4. **O**ffer（提案・特典）
5. **N**arrowing（限定性・希少性）
6. **A**ction（行動喚起）
×
- **Feature**（機能）
- **Advantage**（優位点）
- **Benefit**（顧客メリット）
> *PASONA でストーリー展開を設計し、各フェーズに FAB の視点で切り口を掛け合わせる二段構え。*
---
## 出力要件
- {{アイデア数（例：10}} 個のアイデアを **Markdown＋箇条書き** で提示
- 各アイデアの冒頭に **【PASONA/FAB分類】** を明記
- 例：`【P-Problem】`、`【S-Feature】`、`【O-Benefit】` など
- {{制約条件（例：1,000文字以内で収まる要素であること）}} を必ず満たす
- 各アイデア末尾に *想定効果・注意点* を 1 行で添える
---
## 手順
1. **PASONA** の 6 ステップで読者の心理遷移をマッピング
2. 各ステップに **FAB** を組み合わせ、複数の切り口を発散
3. 実行可能性（文字数・USP一貫性・訴求力）でアイデアを取捨選択
4. 指定の Markdown 形式で出力（ラベル → アイデア → 補足ポイント の順）
---
### 出力フォーマット例
- 【P-Problem】「寝ても疲れが抜けない」朝の地獄ループを放置していませんか？
- *効果：共感率向上／注意点：ネガティブ表現は誇張しすぎない*
- 【A-Affinity】あなたと同じ“深夜までスマホ派”の開発者が試行錯誤して作りました
- *効果：親近感醸成／注意点：実在エピソードを必ず裏付ける*
- 【S-Feature】メラトニン生成を助けるGABAを1粒に200mg高配合
- *効果：信頼性向上／注意点：機能性表示の法規制を確認*
- 【O-Benefit】今なら初回限定で「睡眠習慣ハンドブック」を無料同梱
- *効果：付加価値アップ／注意点：制作コストを試算*
- 【N-Advantage】月300個だけの限定生産——成分が酸化しないうちに直送
- *効果：緊急性創出／注意点：在庫管理とクレームリスク*
- 【A-Action】▼今すぐ下の青いボタンから“最短3分”で申し込み！
- *効果：離脱防止／注意点：CTAは1ページで1つに絞る*
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## 使い方
1. 上記テンプレートの **{{ }}** を自社・自商品情報で置き換える。
2. そのまま ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数・指定形式でセールスレターの切り口アイデアが返ってくるので、本文設計やヘッドライン作成に即活用。
「PASONA × FAB」を組み合わせることで、“顧客の悩み → 共感 → 解決策 → 特典 → 限定性 → 行動” の流れを保ちつつ、機能・優位性・ベネフィットの観点から多面的なアイデアを高速に創出できます。
プロンプトを作成するためのアイデアプロンプト
## ① 役割設定 — Role / Persona
あなたは **{{専門分野（例：データサイエンティスト）}}** として
{{対象読者（例：経営層、初心者、開発チーム など）}} に向け
専門的かつ分かりやすいアウトプットを提供してください。
---
## ② 目的 — Objective
今回の目的は **{{目的（例：提案書の骨子を作成する）}}** ことです。
最終的に **{{期待成果物（例：PowerPoint のアウトライン）}}** を得るのがゴールです。
---
## ③ 背景・前提 — Context
- プロジェクト概要：{{概要（例：新規 SaaS 立ち上げ）}}
- 制約条件：{{制約条件（例：予算 500 万円・期間 3 か月）}}
- 想定課題：{{課題（例：ターゲットニーズが曖昧）}}
---
## ④ 具体タスク — Tasks
1. **Step 1**：{{タスク1（例：競合分析の観点整理）}}
2. **Step 2**：{{タスク2（例：独自価値提案の抽出）}}
3. **Step 3**：{{タスク3（例：施策優先度マトリクス作成）}}
> *各ステップで論理的根拠・具体例・推奨ツールを示してください。*
---
## ⑤ 出力フォーマット — Output Format
- 形式：**{{形式（例：Markdown 見出し＋箇条書き）}}**
- セクション構成：
1. 概要要約（100 文字以内）
2. 詳細解説
3. 次のアクション提案
- 記号・絵文字：{{絵文字可否（例：重要ポイントに ✅ を付与）}}
---
## ⑥ 評価基準 — Quality Criteria
- 完結性：指定タスクを網羅している
- 実用性：{{実用性基準（例：明日すぐ試せる再現性）}}
- 具体性：数値・事例・テンプレートを含む
- トーン：{{トーン（例：フレンドリーかつ専門的）}}
---
## ⑦ 追加指示 — Extra Instructions
- 禁止事項：{{禁止事項（例：未確認情報の断定表現）}}
- 参考例：{{参考例 URL や要約}}
- 文字数上限：{{上限（例：3,000 文字以内）}}
---
## ⑧ 出力時の注意 — Final Notes
- 指示を満たせない場合は質問で確認してください
- 不明点があれば **必ず** ユーザーにヒアリングしてから続行してください
