SCAMPER法を使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：人事部長 など）}}
目的
{{目的（例：海外事業展開を人事施策で後押しする）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：アジア・欧州へ同時進出予定）}}
・{{インプット要素2（例：現地リーダー候補の確保が課題）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
指定手法
「SCAMPER法」の7視点
- **Substitute**（代用）
- **Combine**（組み合わせ）
- **Adapt**（応用）
- **Modify**（変更／拡大縮小）
- **Put to other use**（転用）
- **Eliminate**（削除）
- **Reverse / Rearrange**（逆転／入れ替え）
出力要件
- {{アイデア数（例：5}} 個のアイデアを**Markdown＋箇条書き**で提示
- 各アイデアの冒頭に **【SCAMPER分類】** を明記
- {{制約条件（例：人事部主導で実現可能であること）}} を必ず満たす
- 導入コストや想定効果など、実行時のポイントがあれば簡潔に添える
手順
1. **SCAMPER法の7視点**でアイデアを幅広く発想
2. 人事視点（コスト・導入難易度・グローバル整合性など）でアイデアを取捨選択／ブラッシュアップ
3. 指定のMarkdown形式で出力
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
- 【Substitute】新卒研修をオンライン／多言語仕様に置き換え、海外拠点と合同実施
- 【Combine】現地大学との共同プログラムと社内インターン制度を組み合わせ、採用母集団を拡大
- 【Adapt】製造部門で成功したメンター制度を海外拠点の人材定着施策に応用
- 【Modify】既存の人事システムをモジュール化し、各地域の法規制に合わせカスタマイズしやすく変更
- 【Put to other use】国内向けe-ラーニングを翻訳＋法務チェックして現地オンボーディング教材へ転用
- 【Eliminate】重複する評価プロセスを削除し、グローバル共通のシンプルな評価基準に統一
- 【Reverse / Rearrange】海外拠点が本社を支援する“逆メンター制度”を導入し、現地知見を本社へ還流
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**使い方**
1. 上記テンプレートの{{ }}を自社情報で置き換える。
2. そのままChatGPTに貼り付けて送信。
3. 指定数のアイデアがMarkdownの箇条書きで返ってくる。
このテンプレートを基に、SCAMPERの7視点で多角的な人事アイデアをスピーディーに創出できます。
シックスシンキングハットを使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：事業開発部 部長 など）}}
目的
{{目的（例：新規サブスクリプションサービスの成否を多面的に検討する）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：最小実行可能製品をQ3にローンチ予定）}}
・{{インプット要素2（例：初年度売上目標は3億円）}}
・{{インプット要素3（任意で追加）}}
指定手法
**シックスシンキングハット**
1. 白ハット：事実・データを列挙
2. 赤ハット：感情・直感・第一印象
3. 黄ハット：ポジティブな面・メリット
4. 黒ハット：ネガティブな面・リスク・懸念
5. 緑ハット：創造的提案・代替案
6. 青ハット：全体統制・次のアクション整理
出力要件
- 各ハットで **Markdown 見出し（###）＋箇条書き**
- 箇条書きは **3 点以上**
- 具体例や数値があれば明記
- 最後に **青ハット**で簡潔にまとめと次のステップを提案
- {{制約条件（例：実行可能な施策にフォーカス）}} を厳守
手順
1. 上記 6 ハットの順に視点を切り替えて内容を整理
2. 必要に応じてインプット情報を補足
3. 指定フォーマットに沿って出力
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
```markdown
### 白ハット（事実・情報）
- 市場規模は年間1,200億円（2024年調査）
- 競合は3社、シェア最大はA社（40%）
- ...
### 赤ハット（感情・直感）
- ユーザー体験は魅力的だと感じる
- 価格設定がやや高い印象
- ...
### 黄ハット（メリット）
- サブスク化で継続収益が見込める
- 既存顧客基盤を活用できる
- ...
### 黒ハット（リスク・懸念）
- 参入障壁が低く模倣されやすい
- 初期投資が高額
- ...
### 緑ハット（創造的提案）
- 使用データを活かしAIレコメンド機能を追加
- 学生向け低価格プランを試験導入
- ...
### 青ハット（統制・まとめ）
- 【要点】市場は拡大傾向、メリット大。ただしコスト・模倣リスク対策必須。
- 【次のアクション】①価格テスト②IP保護施策③AI機能PoC──を各担当へ振分け、6月末までに進捗レビュー。
**使い方**
1. テンプレート中の {{ }} を自社情報で置換。
2. そのまま ChatGPT に貼り付け。
3. 6ハット視点の Markdown 出力が得られる。
オズボーンのチェックリストを使ったアイデア出しプロンプト
ロール
{{役職（例：プロダクトマネージャー / R&D 部門長 など）}}
目的
{{目的（例：既存 IoT センサー製品を差別化する新機能を考える）}}
インプット
・{{インプット要素1（例：現行モデルは国内シェア 15%）}}
・{{インプット要素2（例：ターゲットは製造業の品質管理部門）}}
・{{インプット要素3（任意追加）}}
指定手法
**オズボーンのチェックリスト（9 Q）**
1. **他の用途は？**（Put to other uses）
2. **応用できる？**（Adapt）
3. **変更できる？**（Modify／Magnify／Minify）
4. **拡大・縮小できる？**（Magnify／Minify）
5. **置き換えられる？**（Substitute）
6. **再配置・順序を変えられる？**（Rearrange）
7. **要素を入れ替えられる？**（Exchange／Reorder）
8. **逆にできる？**（Reverse）
9. **結合できる？**（Combine）
出力要件
- **{{アイデア数（例：5}} 個**のアイデアを **Markdown の箇条書き** で提示
- 各アイデアの冒頭に **【チェックリスト分類】** を明記
- {{制約条件（例：既存リソースで 12 か月以内に実装可能）}} を必ず満たす
- 実装メリットや留意点など、ワンポイントを添える
手順
1. 上記 9 質問に沿い、強制的に視点を切り替えてアイデアを発散
2. ビジネス／技術／顧客価値の観点でブラッシュアップ
3. 指定フォーマットでアウトプット
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### 出力フォーマット例（コピーして上書き）
```markdown
- 【他の用途は？】設備保全だけでなくエネルギー最適化用途へ転用し、電力コストを 15 % 削減
- 【置き換えられる？】有線通信モジュールを 5G 対応モジュールに置換し、離島工場でもリアルタイム監視
- 【再配置・順序を変えられる？】センサー → エッジ解析 → クラウド の順を “クラウド直送 → バックエッジ解析” に再配置し、初期投資を半減
- 【逆にできる？】“壊れたら通知”を“壊れる前に通知”へ逆転し、予防保全型のサブスクモデルに転換
- 【結合できる？】温湿度センサーと画像 AI のデータを結合し、不良品検出精度を 30 % 向上
**使い方**
1. テンプレート中の {{ }} を自社情報で置き換える。
2. ChatGPT に貼り付けて送信。
3. 指定数のアイデアが“オズボーン分類付き”で返ってくる。
